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Autor: Aron Visuals 0. Requisitos Los que dicen que es imposible no deberían molestar a los que lo están haciendo -Albert Einstein 1. Introducción Redes Neuronales Recurrentes ( RNN en ingles ) , son actualmente la tecnología mas poderosa que tenemos dentro del aprendizaje supervisado , y ahora vamos a pasar a explicar el porque, porque este algoritmo es tan avanzado, y tan poderoso. Como habíamos hablado anteriormente, el concepto en el que se basa el deep learning, es tratar de imitar al cerebro humano, y seria interesante asociar a las Redes Neuronales Recurrentes con alguna parte del cerebro humano, y la parte con la que lo asociaremos sera el lóbulo temporal , que es el encargado de la memoria a largo plazo . el lóbulo temporal se encarga de que la información no se pierda a través del tiempo. Por ejemplo, imagina mañana no poder recordar este articulo, solo recordarlo hoy que lo leíste. Entonces las Redes Neuronales Recurrentes se podrían comparar con...

Autor: Daniil Kuželev 0. Pre requisitos Antes de comenzar me gustaria hacer énfasis que este articulo es parte de un “Learning Path”. Y es por ello que te recomiendo leer la parte anterior. Espero que cuentes con estos conocimiento, para poder sacar el mayor provecho a este articulo. Debe evitarse hablar a los jóvenes del éxito como si se tratase del principal objetivo en la vida. La razón más importante para trabajar en la escuela y en la vida es el placer de trabajar, el placer de su resultado y el conocimiento del valor del resulta - Albert Einstein 1. Que es una Red Neuronal Convolucional en su día me lo cuestione al igual que tu, y luego de documentarme a base de varios vídeos pude comprenderlo, y hoy te transmitiré ese conocimiento, de la forma mas intuitiva posible, porque no es mas complejo que un Perceptron . Y vamos a comenzar de la siguiente manera. ¿Que ves en esta imagen?, ¿ves una persona joven mirando hacia atrás o una persona vieja ...